update the readme

README.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# מיפוי כתב היתדות
+
+מדעי הרוח הדיגיטליים, קורס 33001, סמסטר ב' תשפ"ג, ד"ר יעל נצר
+
+## הקדמה
+
+כתב יתדות הוא כתב עתיק, ששומש במסופוטמיה, (הארץ שבין הנהרות – נהר פרת ונהר החידקל) בין האלף הרביעי לפנה"ס, ועד המאות הראשונות לספירה. בכתב זה, נכתבו שפות רבות, כגון שומרית, עילמית, אכדית, חיתית, חורית, אוגריתית, אוררטית, פרסית עתיקה ועוד.
+
+## מטרות הפרוייקט
+
+פרוייקט זה, מטרתו לבחון את התפתחות השימוש בכתיבה בכתב יתדות לאורך תקופת קיומה, החל מהאלף הרביעי לפני הספירה, עד סוף השימוש בכתב יתדות. על מנת לבחון זאת, יש לאסוף מידע, לאגור אותו, לעבד אותו ולהציגו. 
+
+### המידע
+
+המידע נלקח מפורטל [ORACC](http://oracc.museum.upenn.edu), המאגד בתוכו מספר גדול של פרוייקטים וקרופוסים של טקסטים בכתב יתדות. המידע נלקח מקרופוסים של טקסטים מתקופות שונות. המידע שנאסף, כולל את מקום גילוי הטקסט, קורדינטות האתר (במידה וישנן) תאריך, וכן מזהה הטקסט. שאר הפרטים, הושמטו, מחמת היקף הפרוייקט.
+
+### עיבוד המידע
+
+טרם ניקוי המידע, במהלך עיבוד מקדים, נאספו כלל הפרטים לנתונון postgresql. שם סודרו הקטגוריות, ונבדקו חוסרים במידע, כגון קורדינטות לאתרים, חוסרים בתקופות, ואי ידיעת מקום הימצאות.
+
+המידע סודר ונוקה בשלב ראשון בעזרת שאילתות sql, כדי לזהות דפוסים במידע (למשל, חוסר אחידות בין פרוייקטים שונים, שינויי כתיב, אחידות של מקומות ועוד). לאחר מכן, יוצא מרבית המידע לקבצי csv, והוכנס ל־openrefine.
+
+בעזרת openrefine, אוחדו כתיבים, יוצאו רשימת אתרים וקורדינטות, וכן הוגדרו קטגוריות של מידע. בין כלל חוסר האחידות של ORACC, היו חוסרי אחידות רציניים בתקופות, כמו טקסט מן המאות ה־9 עד ה־7, טקסט מהתקופה האשורית החדשה, טקסט מן השושלת הסרגונית [התקופה האשורית החדשה, והאימפריה הנאו־אשורית](https://cdli.ox.ac.uk/wiki/doku.php?id=neo-assyrian_empire), טקסט מן האלף הראשון לפנה"ס. בעוד שאפשר אולי לשים על ציר זמן את הטקסטים ואת התקופות – חוסר הבהירות של התקופות, הכריחה אותי לקבוע קטגוריות מאוחדות. את רשימת התקופות, וחלוקתן, ניתן לראות [בקובץ `period.csv`](https://git.saret.dev/saret/DHGeography/src/branch/master/period.csv)
+
+התקופות חולקו, באופן לא שווה, ל־5 קטגוריות: 
+
+1. עתיק (עד סוף האלף השלישי לפנה"ס)
+1. קדום (תחילת האלף שני לפנה"ס עד אמצעיתו)
+1. תיכון (אמצע האלף השני לפנה"ס עד תחילת האלף הראשון לפנה"ס)
+1. חדש (תחילת האלף הראשון לפנה"ס עד אמצעיתו)
+1. מאוחר (אמצע האלף הראשון לפנה"ס עד המאות הראשונות לספירה)
+
+קטגוריות אלו מתבססות על תקופות לשוניות (כרונולקטים) של לשונות מסופוטמיה (שושלות קדומות, שומרית, אכדית עתיקה; בבלית ואשורית עתיקה; בבלית ואשורית תיכונה; בבלית ואשורית חדשה; בבלית מאוחרת) [^Huehnergard,2011:xxv], ולא על סמך ההיסטוריה.
+
+כמו כן, נעשה מאמץ להשתמש בשמות האתרים, בצורה הקרובה ביותר האפשרית למקור, ולא לשם המודרני או הכתיב המקובל של השם העתיק. כך למשל, העיר נִינְוֶה (המוזכרת במקרא בבראשית 10׃11, וכן ביונה 1׃2, ועוד), נכתבת ninua, כמו בכתיב השומרי והאשורי שלה. ואולם, ערים כמו אַשּׁוּר (שכתיבה המקובל, Assur או Ashur) או חַתֻּשָׁה (בירת החיתים) שנמצאים בתלים קַלְאַת שֶׁרְקַת וּבּוֹגַזְקוֹי, בהתאמה, קיבלו את שמם כAššur ו־Ḫattuša (כמו שמקובלים כיום על ידי אשורולוגים וחיתיתולוגים).
+
+המידע שנאסף, הכולל נקודות ציון, כמויות טקסטים, שמות גיאוגרפיים ועוד, אוגד והוכנס לבסוף לתוכנת QGIS, תוכנה חינמית בקוד פתוח המשמשת כמערכת מידע גיאוגרפית. תוכנה זו, דורשת מפת בסיס, כדי להציג עליה את המידע.
+
+## תוצאות
+
+כאמור לעיל, המידע שנאסף, הוכנס לתוכנת QGIS. כמפת בסיס, נבחרה מפה של חברת ‏ESRI,‏ ESRI Shaded Relief‏.‏[^ESRI]
+
+במבט על, כמו שנראה לקמן, ישנה צפיפות גדולה יחסית של טקסטים באיזור הסהר הפורה (בין נהר הפרת והחידקל).
+
+![מפת תפוצת טקסטים](images/group_by_number_silent.svg "מפת תפוצת הטקסטים")
+
+במפה זו, ישנה צפיפות אתרים בסהר הפורה, ודלילות יחסית בשאר המקומות. דבר זה, מעיד הן על מרכזיות הסהר הפורה בכתב היתדות – מקום הולדתו של כתב היתדות – והן על כך שממנו השימוש הופץ הלאה, לשימושים שונים בסביבה. ואם יופרד המוקד, הסהר הפורה משאר האיזורים, ניתן יהיה להבחין בהבדלי הצפיפות והתפוצה הברורים של "מרכז", למול "סְפָֿר".
+
+![סְפָֿר](images/group_by_number_Levant_silent.svg "מפה של הלבנט")
+כמו שניתן לראות במפה לעיל, בכול האתרים בלבנט (כשהמספר הגדול ביותר של *אתרים* הוא באיזור ישראל המודרנית) ישנו מספר קטן של טקסטים ולוחות. אם נביט במספרים המדוייקים של כמות הלוחות שנמצאו, שניתן לתארך בזמן ובמרחב – ישנם פחות מ־1000 בכלל הלבנט. קו הגבול שניתן לשים, כדי להפריד בין מרכז התופעה, ובין שוליה זו חצור. חצור נחשבה לגבול הדרומי של המחשבה המסופוטמית, דבר שניתן לראות בסיפור של חולם, אשר מטייל בין ערי מסופוטמיה, מדרום לצפון, וכשמגיע לחצור, הוא מתעורר.
+
+![מפת תפוצת כתב היתדות, מבחינה מספרית, במסופוטמיה](images/group_by_number_mesopotamia_silent.svg "מפת תפוצת כתב היתדות, מבחינה מספרית, במסופוטמיה")
+ כמו־כן, שלוש הנקודות הגדולות יחסית הנן העיר ניפור, מדרום (מסומנת באדום), אשור (מסומנת בפוקסיה) ונינוה (המסומנת בצהוב).
+
+![מפה המסמנת את הערים המרכזיות להתגלות טקסטים](images/group_by_number_mesopotamia_silent_special.svg "הבלטת האתרים")
+
+
+ואילו במפה שמתארת את שאר הלבנט,
+
+[^Huehnergard,2011:xxv]: Huehnergard, J., 2011. A grammar of Akkadian (Vol. 45). Brill. 
+[^ESRI]: [ESRI Shaded Relief](https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Shaded_Relief/MapServer/tile/%7Bz%7D/%7By%7D/%7Bx%7D)

location_text_count.csv

@@ -1,4 +1,4 @@
-id,place,x,y,count_of_texts
+id,place,x,y,count_of_texts
 894089,Sippar,44.253809,33.059195,2428
 912950,Abu Salabikh,45.054494428,32.2526542346,423
 874621,Ninua,43.151937,36.358684,41981

ratios.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+import pandas as pd
+import dash
+from dash import dcc, html
+from dash.dependencies import Input, Output
+import plotly.graph_objects as go
+
+# Read the CSV file into a Pandas DataFrame
+file_path = "texts_by_period_and_location_saparated_by_periods_in_columns.csv"
+df = pd.read_csv(file_path)
+
+# Initialize the Dash app
+app = dash.Dash(__name__)
+
+# Define the columns to summarize
+columns_to_summarize = ["ancient", "old", "middle", "new", "late"]
+
+# Create the figure for the initial graph (placeholder data)
+initial_data = df.groupby("place")[columns_to_summarize].sum().reset_index()
+initial_fig = go.Figure()
+initial_fig.layout.height = 700  # You can set the desired height here
+for col in columns_to_summarize:
+    initial_fig.add_trace(
+        go.Bar(
+            name=col, x=initial_data["place"],
+            y=initial_data[col],
+            text=initial_data[col],
+            textposition="auto"))
+
+# Define the app layout
+app.layout = html.Div([
+    html.H1("Dynamic Stacked Bar Graph with Labels"),
+    dcc.Dropdown(
+        id="place-selector",
+        options=[{"label": place, "value": place} for place in df["place"].unique()],
+        multi=True,
+        placeholder="Select Places",
+    ),
+    dcc.Graph(id="bar-graph", figure=initial_fig),
+])
+
+# Define a callback to update the graph based on selected places
+
+
+@app.callback(
+    Output("bar-graph", "figure"),
+    [Input("place-selector", "value")]
+)
+def update_graph(selected_places):
+    filtered_df = df[df["place"].isin(selected_places)]
+    grouped = filtered_df.groupby("place")[columns_to_summarize].sum().reset_index()
+
+    fig = go.Figure()
+
+    for col in columns_to_summarize:
+        fig.add_trace(go.Bar(name=col, x=grouped["place"], y=grouped[col], text=grouped[col], textposition="auto"))
+
+    fig.update_layout(barmode="stack")  # Set the bars to be stacked
+
+    for index, place in enumerate(grouped["place"]):
+        total = grouped[columns_to_summarize].iloc[index].sum()
+        fig.add_annotation(text=f"Total: {total}", x=place, y=total + 5)
+
+    # Adjust the height of the plot area
+    fig.update_layout(height=700)  # You can set the desired height here
+
+    return fig
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    app.run_server(debug=True)

rivers.prj

@@ -0,0 +1 @@
+GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]]

texts_by_period_and_location.csv

@@ -1,4 +1,4 @@
-provenience,pperiod,x,y,count
+provenience,pperiod,x,y,count
 Dur-Šarrukin,3,43.228261,36.510016,5
 Larsa,2,45.853611,31.285833,287
 Adab,3,45.628335,31.951644,12

texts_by_period_and_location_saparated_by_periods_in_columns.csv

@@ -0,0 +1,198 @@
+place,x,y,ancient,old,middle,new,late,sum
+Sippar,44.253809,33.059195,42,307,19,1979,81,2428
+Abu Salabikh,45.05449443,32.25265423,423,,,,,423
+Ninua,43.151937,36.358684,5,85,530,41361,,41981
+Girsu,46.175712,31.576909,4191,17,,,,4208
+Aššur,43.252949,35.526848,18,616,2849,6673,,10156
+Nagar,41.0703913,36.6687803,17,,1,,,18
+Akhetaten,30.899569,27.645956,,,765,,,765
+Lagaš,46.40836,31.420485,197,,,,,197
+Argištiḫinili,44.04,40.15,,,,49,,49
+Tell Agrab,44.87428506,33.3391862,9,,,,,9
+Assyria,43.2,36.2,,36,24,175,,235
+Rusahinili Eidurukai,43.2485,38.661167,,,,194,,194
+Bad-Tibira,46,31.766667,15,4,,,,19
+Borsippa,44.344757,32.390721,,3,6,155,4,168
+Larsa,45.853611,31.285833,17,287,5,59,3,371
+Sippar Amnanum,44.298871,33.099559,2,26,,,,28
+Ešnunna,44.7247598,33.4873408,39,163,,,,202
+Nerebtum,44.583333,33.3,,43,,,,43
+Umma,45.9,31.65,311,10,,,,321
+Egypt,30.802498,26.820553,,,5,,,5
+Tell al-Ubaid,46.030628,30.9723062,36,,,,,36
+Diqdiqqah,46.11862957,30.97454762,70,11,,,,81
+Šaduppum,44.466548,33.309745,3,303,,,,306
+Puzriš-Dagan,45.29101,32.06236,517,,,,,517
+Babylonia,44.5,32.5,3,35,21,227,23,309
+Atmannu,43.681395,35.38201,,,37,,,37
+Daskyleion,28.062536,40.138708,,,,12,,12
+Tell Hammam,39.026003,36.521038,4,3,,,,7
+Altıntepe,39.6479773,39.6978948,,,,11,,11
+Van Kalesi,43.38,38.494166,,,,122,,122
+Rusahinili Qilbanikai,43.4038002,38.5205001,,,,65,,65
+Edremit,43.276591,38.422069,,,,15,,15
+Patnos,42.866666,39.233333,,,,41,,41
+Başkale,44.0180863,38.0444545,,,,4,,4
+Isin,45.267191,31.920259,21,302,18,5,,346
+Kalḫu,43.3275,36.099167,,,7,6682,,6689
+Ḫattuša,34.615278,40.019722,,1,393,,,394
+Tarbisu,43.077311,36.4087884,,,,129,,129
+Ḫarbe,39.498189,36.6465219,,,194,,,194
+Ḫadatu,38.407778,36.848889,,,,27,,27
+Šibaniba,43.316666,36.433326,,,138,90,,228
+Tell al-Hawa,42.301984,36.747619,,,,25,,25
+Kizkapanlı,37.293138,37.37502,,,,8,,8
+Sabaʾa,40.65609,36.08196,,,,5,,5
+Pāra,41.491003,36.371137,,,,5,,5
+Til Barsip,38.1191944,36.6749623,,,,99,,99
+Lake Urmia,45.518417,37.086953,,,5,,,5
+Beisan,43.1044,36.4087,,,,2,,2
+Tulul al-Lak,43.263445,36.298266,,,,9,,9
+Judi Dagh,42.3288972,37.3923021,,,,31,,31
+Jerwan,43.393475,36.669779,,,,45,,45
+Tikrit,43.698871,34.581814,,,,9,,9
+Arbail,44.00924,36.191265,,,,3,,3
+Kaḫat,41.1270848,36.73900024,,,7,6,,13
+Ugarit,35.780703,35.610222,,1,195,,,196
+Sur Jarʾa,42.20561,34.311256,,,,74,,74
+Ḫursagkalama,44.5993371,32.5407858,1,4,,2,,7
+ʾAna,41.978974,34.469451,,,,28,,28
+Eridu,45.96982,30.821525,65,9,,,,74
+Seleucia,44.520378,33.094346,,,,8,,8
+Dur-Šarrukin,43.228261,36.510016,,5,5,461,,471
+Tema,38.549681,27.622821,,,,36,,36
+Ḫarran,39.031184,36.864682,,,,69,,69
+Maškan-šapir,45.3067537,32.2285887,,5,,,,5
+Kabnak,48.32896632,32.08077487,,,26,,,26
+Kavuncu,43.4767586,38.5124956,,,,4,,4
+Der,45.947885,33.109452,,5,,,,5
+Nahr el-Kelb,35.598922,33.956087,,,,17,,17
+Dohok,42.918763,36.858746,,,,5,,5
+Negub Tunnel,43.405813,36.022095,,,,9,,9
+Tutub,44.55662,33.354728,48,12,,,,60
+Terqa,40.568065,34.923106,,13,,5,,18
+el-Ghab,36.356,35.587,,,,8,,8
+Dilbat,44.466967,32.295211,,2,,12,,14
+Kār-Tukultī-Ninurta,43.268593,35.496419,,,124,,,124
+Tigris Tunnel,40.5475,38.529722,,,5,20,,25
+Kilizu,43.751839,36.105774,,,,77,,77
+Luristan,48.4,33.6,3,,141,50,,194
+Tell Zurghul,46.714373,31.403458,36,,,,,36
+Zabalam,45.8777935,31.7434653,7,16,,,,23
+Gubla,35.645732,34.119026,1,2,,5,,8
+Turlu Höyük,37.069119,37.758916,,,,6,,6
+Teišebaini,44.4502581,40.1551476,,,,290,,290
+Sardurihinili,43.45988598,38.35266151,,,,63,,63
+Ecbatana,48.512209,34.799294,,,,36,,36
+Pasargadae,53.1684426,30.1930914,,,,15,,15
+Elvend,48.43661,34.759872,,,,6,,6
+El-Khargeh,30.553476,25.438054,,,,3,,3
+Pārśa,52.889437,29.93534033,,,,189,,189
+Suez,31.51108534,30.57238231,,,,18,,18
+Persia,51.5,30.5,,,,72,,72
+Tell Mozan (Urkesh),40.99775813,37.05784015,1,,,,,1
+Alalakh,36.38346384,36.2384509,,17,10,1,,28
+Ashdod,34.652079,31.765635,,,,6,,6
+Bavian,43.420619,36.76194,,,,21,,21
+Carchemish,38.013529,36.829505,,,,19,,19
+Dunnu-ša-Uzībi,40.7499196,37.816986,,,30,,,30
+Hazor,35.56813718,33.01746213,,,3,,,3
+Ašqelon,34.545947,31.6659785,,,2,,,2
+Šapinuwa,35.25,40.266667,,,2,,,2
+El-Qitar,38.18072422,36.38403625,,,2,,,2
+Tell Jidr,45.725183,31.815617,3,,,,,3
+Tell el-Ḥesi,34.7307012,31.5471245,,,2,,,2
+Sūr-marrati,43.876735,34.200116,2,,,15,,17
+Mê-Turan,45.095015,34.225642,1,64,,26,,91
+Ḫaradum,41.6,34.433333,,1,4,,,5
+Dūr-Katlimmu,40.740208,35.643628,,,167,659,,826
+Qatara,42.45005691,36.25699083,,20,122,5,,147
+Apqu-ša-Adad,42.597299,36.429708,,,5,20,,25
+Selaʾ,35.726658,30.750217,,,,6,,6
+Kaniš,35.63486,38.85093,,23,,,,23
+Ṭabatum,40.78481,36.364184,,4,22,,,26
+Jemdet Nasr,44.77963319,32.71821045,4,,,,,4
+Ben Shemen,34.9249,31.954,,,,8,,8
+Diniktum,44.482146,33.29375,,4,,,,4
+Sar-i-pul-i-Zohāb,65.927298,36.225626,,4,,,,4
+Tell al-Dibaʾi,45.516946,31.6932,,5,,,,5
+Mila Mergi,42.9135,37.0058333,,,,9,,9
+Unqi,36.376389,36.2475,,,,27,,27
+Kibbutz Hamaʿapil,34.983333,32.377778,,,,9,,9
+Kurkh,40.539708,37.825989,,,,9,,9
+Babil,42.027333,37.18775,,,,5,,5
+Imgur-Enlil,43.414221,36.221946,,,,302,,302
+Šadikanni,40.720582,36.208061,,,,6,,6
+Padakku,40.467002,25.97861,,,,6,,6
+Dawali,41.992053,34.453904,,,,4,,4
+Glaiʾa,42.211404,34.302925,,,,8,,8
+Tell Biʾa (Tuttul),39.0472663,35.95804988,,1,,,,1
+Samʾal,36.678477,37.102208,,,,15,,15
+Syria,37.051252,36.150945,,,,6,,6
+Dur-Kurigalzu,44.201763,33.354401,,,22,10,,32
+Wadi Bastura Tunnel,44.1158443,36.3516938,,,,6,,6
+Kenk Boǧazı,37.8543333,37.2416667,,,,4,,4
+Antakya,36.137399,36.182294,,,,4,,4
+Brissa,36.310844,34.432209,,,,8,,8
+Mardin,40.739222,37.319049,,4,,,,4
+Yoncali,42.187778,39.128611,,,5,,,5
+Kermanshah,47.5,34.5,,3,,,,3
+Larnaka,33.633337,34.916662,,,,5,,5
+Tunip,36.4,35.2833333,,,,6,,6
+Arslantepe (Melidu),38.382217,38.361152,,,,20,,20
+Tang-i Var,46.623466,35.0123977,,,,6,,6
+Qalʾeh-i Imam,46.1758797,35.4913372,,,,6,,6
+Sāmerīna,35.190436,32.276529,,,,6,,6
+Tell Baradan,45.063962,34.238641,,,,6,,6
+Aliler,43.4991276,38.8439399,,,,4,,4
+Kars,43.10403027,40.60134912,,,,4,,4
+Garni,44.72767453,40.11469767,,,,4,,4
+Gazandži,44.026552,40.0067314,,,,4,,4
+Hamam,41.2727638,39.9063215,,,,4,,4
+Habıbuşağı,38.793772,38.433449,,,,4,,4
+Džanfida,44.02456738,40.04420031,,,,4,,4
+Bingöl Dağ,41.5,39.5,,,,4,,4
+Bastam,44.893607,38.891105,,,,66,,66
+Zvartnots,44.336575,40.159714,,,,4,,4
+Erek Dağ,43.4938043,38.4537563,,,,4,,4
+Bitlis,42.116666,38.4,,,,2,,2
+Behistun,47.454353,34.393528,,,,36,,36
+Gherla,23.899912,47.019833,,,,3,,3
+Naqš-i-Rustam,52.87465819,29.98873469,,,,18,,18
+Zawiya,42.175323,34.292103,,,,5,,5
+Pasinler,41.6662835,39.984743,,,,4,,4
+Hillah,44.433333,32.483333,,1,,,,1
+Dura-Europus,40.73002886,34.74754662,,1,,,,1
+Acem Höyük,33.833806,38.4097631,,3,,,,3
+Firakdin,35.623396,38.253654,,1,,,,1
+Shir as-Sanam,36.26839,34.52795,,,,2,,2
+Tell Sabi Abyad,39.09153,36.505714,,,27,,,27
+Larak,45.66028572,32.31245586,8,,,,,8
+Kalmakarra Cave,47.3796339,33.0010272,,,,7,,7
+Waššukanni,40.0709816,36.8425922,,,27,5,,32
+Kissik,46.3341009,30.8348232,4,1,,13,,18
+Marad,44.78567,32.070556,,1,1,17,,19
+Zalu-Ab,46.905556,33.026389,,,,4,,4
+Judeideh,42.028552,34.3887,,,,4,,4
+Idu,44.697222,35.878056,,,,5,,5
+Ekalte,38.1299921,36.2194381,2,,2,,,4
+Tell Bazmusian,44.924366,36.161481,,,14,,,14
+Kastri island,22.981207,36.267241,,1,,,,1
+Megiddo,35.185167,32.579667,,,1,,,1
+Adab,45.628335,31.951644,184,12,12,,,208
+Babylon,44.422236,32.543395,7,208,57,2608,2223,5103
+Uruk,45.638752,31.32446,1476,892,18,2731,780,5897
+Šuruppak,45.5097359,31.7778493,202,2,,,,204
+Nuzi,44.25493969,35.36989757,2,,16,,,18
+Susa,48.257787,32.189217,160,385,2,168,,715
+Kiš,44.585271,32.551977,35,207,15,1110,5,1372
+Mari,40.889225,34.550398,121,193,,,,314
+Ebla,36.7983658,35.79904468,623,1,,,,624
+Ur,46.104748,30.96158,1189,1403,63,516,2,3173
+Nippur,45.230832,32.126944,1259,11893,552,584,4,14292
+Huzirina,38.9061,37.05,,,,1506,,1506
+Emar,38.11099765,35.98702031,,1,486,1,,488
+Dilmun,49.21475846,27.76062744,,4,2,,,6
+Kišesim,48.5924864,33.3322314,,,,5,,5
+Dūr-Bēl-Harrān-bēlī-uṣur,42.1622211,36.2145244,,,,5,,5
+Šubat-Enlil,41.505096,36.958877,,22,,,,22