From 0e26118247331d5e1e09a9a638e234d15c654193 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Benny Saret Date: Sat, 12 Aug 2023 18:13:10 +0300 Subject: [PATCH] remove problems --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index c8be74b..c3cfc75 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -42,6 +42,6 @@ li{ לאחר מספר חודשים של ניסיונות, ונטישות, פניתי לעזרת פורום פייסבוק בקבוצת MDLI, שם הציעו לי מחדש ללכת על מודלים פשוטים, ואף שלחו לי מספר קישורים מתוך medium ([TF-IDF Vectorizer scikit-learn](https://medium.com/@cmukesh8688/tf-idf-vectorizer-scikit-learn-dbc0244a911a) ו־[Understanding TF-IDF and Cosine Similarity for Recommendation Engine](https://medium.com/geekculture/understanding-tf-idf-and-cosine-similarity-for-recommendation-engine-64d8b51aa9f9) ), והייתה לי התקדמות במודל. ואולם, על אף שהצליחו לצאת לי תוצאות, לא הצלחתי לייצר גרף מהווקטורים הללו. -### הדגמת תוצאות: +### הדגמת תוצאות שני טקסטים שנמצאו בעלי קרבה של כ־87% הם למשל, [P394767](http://oracc.iaas.upenn.edu/btto/P394767/html) ו־[P395011](http://oracc.iaas.upenn.edu/btto/P395011/html). לאחר בדיקה קצרה של הטקסטים הללו, גם לעיניים שלי, הם נראו דומים. ובאמת, שני הטקסטים הללו מגיעים מאותה רשימה קאנונית המכונה "House most high". \ No newline at end of file